Генератор изображений GPT-4o: чем он лучше Dall-e-3 и как он работает

В начале года компания OpenAI представила обновленную версию генерации изображений — GPT-4o, заменив предыдущую модель Dall-e-3. Это событие вызвало большой интерес среди специалистов, так как новый генератор стал еще более продвинутым и способным конкурировать с другими современными решениями, такими как Gemini 2 Flash Experimental.

Что такое GPT-4o и чем он отличается от Dall-e-3?

GPT-4o — это нейросеть для генерации изображений, разработанная компанией OpenAI. Основной отличительной чертой новой модели является улучшенная способность следовать инструкциям и удерживать контекст, чего не всегда удавалось достигнуть с помощью Dall-e-3.

Основные улучшения GPT-4o:

  • Фотореалистичность изображений
  • Точность выполнения текстовых запросов
  • Обработка абстрактных и лаконичных запросов
  • Умение перерабатывать сложные и детализированные инструкции

Редакция «РБК Трендов» провела тестирование GPT-4o и достигла впечатляющих результатов. Нейросеть успешно справилась с различными заданиями, которые включали как конкретные, так и абстрактные запросы.

Результаты тестирования: сравнение изображений

Для тестирования мы подготовили серию запросов, включающих как простые, так и более детализированные инструкции. В задачи GPT-4o входило создание изображений с соотношением сторон 16:10. Для сравнения мы использовали прежнюю модель — Dall-e-3.

Сравнительные примеры:

  • «Котики в аду перед сдачей журнала в печать»
Dall-e-3 GPT-4o
  • «Рыжий с лопатой и его дедушка»
Dall-e-3 GPT-4o

На этом примере видно, как GPT-4o более точно интерпретирует детали запроса, что позволяет создавать реалистичные и контекстуально точные изображения.

Почему GPT-4o предпочтительнее

Основное преимущество GPT-4o заключается в точности и контекстуальности обработки запросов. Эта нейросеть способна не только следовать заданным инструкциям, но и улучшать их, представляя результат на более высоком уровне.

Ключевые преимущества модели:

  • Высокая точность генерации изображений
  • Способность интерпретировать как простые, так и сложные запросы
  • Поддержка русского текста на изображениях
  • Постоянное обновление и улучшение алгоритмов

Как показало тестирование, GPT-4o отлично справляется как с простыми, так и с сложными задачами, предлагая качественные и реалистичные изображения. Это открывает новые возможности для использования нейросетей в различных областях, от маркетинга до дизайна.

Законодательная база

  • Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»
  • Федеральный закон от 6 апреля 2011 г. № 63-ФЗ «Об электронной подписи»
  • Федеральный закон от 24 июля 2007 г. № 209-ФЗ «О разработке и внедрении информационных технологий»
  • Федеральный закон от 26 декабря 2008 г. № 294-ФЗ «О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля»

Заключение: будущее генерации изображений

GPT-4o представляет собой следующий шаг в развитии технологии генерации изображений. Благодаря улучшенной точности и способности работать с различными типами запросов эта нейросеть открывает новые горизонты для применения искусственного интеллекта в повседневной жизни и профессиональной деятельности. Возможности GPT-4o по-настоящему впечатляют, и мы с нетерпением ждем дальнейших обновлений и улучшений в этой области.